หนังสือเล่มนี้เล่าในรูปแบบการหยิบยกเคสการเอา AI เข้ามาใช้ในกลุ่มธุรกิจความคิดสร้างสรรค์ทุกด้านอย่างครอบคลุมจริงๆ ซึ่งแต่เดิมทีเราไม่คิดว่าคอมพิวเตอร์หรือ AI จะเข้ามาสู่พื้นที่ของการคิดสร้างสรรค์แบบมนุษย์ได้ แต่ถ้าคุณได้อ่านหนังสือเล่มนี้แล้วจะเข้าใจเลยว่าไม่มีพื้นที่ใดของคำว่า Creativity หรือความคิดสร้างสรรค์ที่คอมพิวเตอร์ โปรแกรม เครื่องจักร หรือที่หมายถึง AI จะไม่สามารถเข้ามาแทนที่ได้เลยจริงๆ
ไม่ว่าจะเป็นข่าว กีฬา ทีวี วงการบันเทิง ดาราคนดังหรือศิลปิน ภาพยนต์ ดนตรี รูปภาพ วรรณกรรม ศิลปะ เกม และการศึกษา ทุกหัวข้อที่กล่าวมาล้วนมี AI เข้ามาพร้อมในพื้นที่ดังกล่าวหมดแล้ว ดังนั้นเพียงแค่เราไม่เห็นไม่เจอกับตัวในวันนี้ ไม่ได้หมายความว่า AI จะยังไม่สามารถเข้ามาได้ มันแค่ยังไม่คุ้มค่าที่จะทำให้ AI เหล่านั้นทำได้ในรูปแบบภาษาไทยต่างหากครับในวันนี้
ดังนั้นถ้าใครอยากรู้ว่า AI หรือปัญญาประดิษฐ์นั้นทำได้ขนาดไหนแล้วในวันนี้ ผมแนะนำให้คุณอ่านหนังสือเล่มนี้เพราะเต็มไปด้วยคำตอบพร้อมตัวอย่างที่เขียนมาด้วยภาษาที่อ่านเข้าใจง่ายจริงๆ
ยุคของ AI กลายเป็นที่ประจักษ์ก็เมื่อ AI ที่ชื่อว่า Alpha Go เอาชนะแชมป์โกะโลกได้ขาดลอย
ก่อนหน้านี้เราไม่เคยสนใจข่าวคราวเรื่อง AI เท่าใดนัก เราคิดแค่ว่ามันก็เป็นแค่โปรแกรมคอมพิวเตอร์อีกหนึ่งประเภทที่ไม่สามารถคิดเองได้เช่นมนุษย์ ยังคงต้องคอยพึ่งพาใครสักคนสั่งการ หรืออย่างน้อยก็ต้องมีการเขียน Algorithm ขั้นตอนการทำงานไว้โดยละเอียด
แต่สถานการณ์กลับพลิกผันทันทีเมื่อนักหมากล้อมโลกหรือโกะกลับพ่ายแพ้การเล่นหมากล้อมกับ AI ที่ชื่อ Alpha Go ในกระดานแรก และนั่นก็ทำให้โลกทั้งใบหันมาจับจ้องว่าเจ้า AI Alpha Go ที่ว่านั้นจะถึงขั้นฉลาดเทียบชั้นมนุษย์ได้มากขนาดไหน
แต่สถานการณ์กลับพลิกผันเมื่อ AI อย่าง Alpha Go สามารถเอาชนะแชมป์โลกไปได้อย่างขาดลอย 4 ต่อ 1 เกม แถมถ้าใครได้ดูสารคดีจะเห็นว่าเจ้าโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ว่านี้สามารถสร้างสรรค์การเดินหมากในรูปแบบใหม่ที่มนุษย์เองยังคาดไม่ถึง
และการที่แชมป์หมากล้อมโลกหรือโกะได้แพ้ให้กับ Alpha Go ก็นับเป็นการเปิดศักราชใหม่ของ AI ขึ้นมาอีกครั้ง และโลกทั้งใบก็หันมาสนใจคำว่า AI และสำนึกว่าในวันนี้เราอยู่ในยุค AI โดยไม่รู้ตัวแล้วก็ว่าได้
แต่ AI ในวันนี้ยังห่างไกลจาก AI ในนิยามเมื่อต้นกำเนิด 60 กว่าปีก่อนมาก ซึ่งเดิมที AI ถูกนิยามว่ามีความฉลาดเหมือนมนุษย์ หรือฉลาดล้ำไปกว่ามนุษย์ แต่ในความเป็นจริงแล้ว AI ในวันนี้ยังไม่สามารถมีความฉลาดแบบรอบด้านเทียบเท่ามนุษย์ได้ เพราะ AI ในวันนี้ล้วนเป็น AI ที่เปรียบเสมือนตัวแทนของผู้เชี่ยวชาญในเฉพาะด้านจริงๆ ครั้นจะให้มาทำอะไรรอบด้านหลายอย่างได้เหมือนมนุษย์นั้นต้องถูกเรียกใหม่ว่า AGI ที่ย่อมาจาก Artificial General Intelligence เปรียบได้กับคนๆ หนึ่งที่มีความสามารถหลายด้าน ไม่ว่าจะความสามารถในการเห็นแล้วแยกแยะออกว่านั่นคือภาพอะไร ความสามารถในการได้ยินเสียงและเข้าใจว่าเสียงไหนเป็นเสียงไหน ความสามารถในการเดินและวิ่งกระโดดหลบสิ่งกีดขวางได้ และอาจจะบวกกับความสามารถในการสัมผัสแล้วรู้ว่าของที่หยิบจับนั้นร้อน เย็น หรือเป็นอันตราหรือเปล่า
ก็อย่างที่บอกครับว่า AI ในวันนี้มีความสามารถแค่อย่างเดียว เช่น AI ที่ช่วยในการขับรถให้เองของ Tesla ก็ฉลาดในการขับรถมากๆ แต่ครั้นจะให้ไปทำกับข้าวเอาแค่ทอดไข่รับรองว่าง่อยจนตอกไข่ยังไม่เป็น แต่ถ้าเราไปแข่งในความสามารถเฉพาะด้านที่ AI ตัวนั้นเก่งมาก ก็บอกตรงๆ ว่าแม้แต่ผู้เชี่ยวชาญก็ยังไม่อาจเอาชนะ AI หลายๆ ตัวได้แล้วในวันนี้
เช่น AI ที่สามารถอ่านฟิล์มเอ็กซ์เรย์แล้วสามารถตรวจหามะเร็งได้ดีกว่าแพทย์ผู้เชี่ยวชาญเต็มไปด้วยประสบการณ์มากมายหลายสิบปีแล้วครับ
เพราะข้อดีของ AI คือสามารถเรียนรู้ข้อมูลจำนวนมหาศาลได้แบบไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อยในระยะเวลาสั้นๆ และก็สามารถทำงานเพื่อเรียนรู้ข้อมูลเพิ่มได้แบบไม่บ่นถ้าไฟไม่ดับเท่านั้นเอง
และมีสิ่งหนึ่งที่ทำให้ AI สามารถฉลาดได้อย่างทุกวันนี้ นั่นก็คือเทคนิคที่เรียกว่า Deep learning ครับ
Deep learning ทำให้ AI สามารถพัฒนาและเรียนรู้ด้วยตัวเอง
อย่างที่บอกครับว่าแต่ก่อนเดิมทีถ้าเราอยากให้คอมพิวเตอร์หรือ AI ทำอะไรได้ เราต้องป้อนคำสั่งและขั้นตอนการทำงานโดยละเอียดให้มัน มันคือ 0 กับ 1 โดยชัดเจน แต่เมื่อเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกไม่ว่าจะ Machine learning หรือ Deep learning เกิดขึ้นพร้อมกับความสามารถในการเชื่อมต่อคอมพิวเตอร์หลายๆ เครื่องเข้าด้วยกัน นั่นก็ทำให้ AI พร้อมจะฉลาดล้ำขึ้นมหาศาลสมกับนิยามที่มันควรจะเป็น
ดังนั้นการที่ AI จะฉลาดหรือทำงานได้แม่นยำแค่ไหนก็ขึ้นอยู่กับ Data training ที่ใช้สอน AI ดังกล่าว ถ้าเราป้อนข้อมูลที่ไม่ดีสอน AI มันก็จะไม่สามารถทำงานได้แม่นยำอย่างที่เราต้องการ เพราะในความเป็นจริงแล้ว AI แต่ละตัวก็ฉลาดไม่เท่ากันนะครับ มีความเหมือนเด็กที่ขึ้นอยู่กับว่าผู้ปกครองพ่อแม่จะสอนออกมาแบบไหน สอนดีก็เก่ง สอนไม่ดีก็แย่ ต้องมาเสียเวลาสอนใหม่แต่แรกซึ่งสิ้นเปลืองทรัพยากรที่สุด
เมื่อ Creativity ของ AI อาจไม่ใช่การสร้างใหม่ แต่เป็นการค้นพบ Pattern ของความคิดสร้างสรรค์
เมื่อคำว่า Creativity ของมนุษย์เราคือการคิดและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ขึ้นมา และถ้าสิ่งนั้นได้รับการยอมรับก็จะถูกจารึกว่าเป็นการคิดสร้างสรรค์ที่มีคุณค่า แต่กับ AI นั้นเป็นคนละด้านแต่สามารถได้ผลลัพธ์แบบเดียวกันได้ เมื่อนิยามคำว่าความคิดสร้างสรรค์หรือ Creativity ของ AI คือการสามารถเรียนรู้จากข้อมูลความคิดสร้างสรรค์จำนวนมาก จากนั้นก็เรียนรู้ว่า Creativity Data แบบไหนที่ควรเอาเยี่ยงอย่างเพราะได้รับการยอมรับ และก็ได้เรียนรู้ว่า Creativity Data แบบไหนที่ควรเรียนรู้เพื่อไม่เอาเยี่ยงอย่าง เพราะไม่ประสบความสำเร็จมากพอ
จาก Data set มากมายทำให้ AI สามารถค้นพบ Pattern ของ Creativiy ที่มนุษย์เรายอมรับหรือชื่นชอบ จากนั้นมันก็จะเอา Pattern ที่ค้นพบนั้นมาสร้างสรรค์ชิ้นงานออกมาใหม่ ซึ่งก็ถูกพิสูจน์มากมายแล้วว่ามนุษย์เรายังแยกไม่ออกด้วยซ้ำว่าอันไหนคนทำ อันไหนคอมสร้าง และไม่ว่าจะผ่านเวทีการประกวดมากมายจนเข้ารอบสุดท้ายหรือได้รางวัลมาแล้วก็มี
ดังนั้นนิยามความคิดสร้างสรรค์คงต้องถูกหยิบสร้างใหม่เมื่อเราเข้าสู่ยุค AI ลึกเข้าไปมากขึ้นทุกทีครับ
AI กับการเขียนข่าวเบสบอล ที่ช่วยขยายไปสู่โอกาสใหม่ๆ ทางธุรกิจที่คนไม่เห็นค่า
ใน case study การเอา AI มาใช้ในการสร้างสรรค์ผลงานการเขียนข่าวกีฬาเบสบอลของเล่มนี้บอกให้รู้ว่าเดิมทีกีฬาเบสบอลนั้นถูกมองข้ามไปไม่น้อย เพราะไม่ได้มีคนให้ความสนใจหรือสำคัญมากพอ แต่พอมี AI เข้ามาช่วยแปลงข้อมูลการแข่งขันให้ออกมาเป็นข่าวแบบง่ายๆ นั่นก็หมายความว่าคนที่สนใจในกีฬาเบสบอลเดิมที่อาจจะยังน้อยอยู่เพราะหาข่าวสารอ่านได้ยาก อาจจะค่อยๆ ขยายขึ้นเรื่อยๆ จนใหญ่คุ้มค่ามากพอที่คนจะหันมาสนใจในตลาดนี้ก็ได้ครับ
หรือในเกาหลีใต้ก็มีการใช้ AI ที่ชื่อว่า Wordsmith ในการเอามาช่วยเขียนข่าวหุ้นรายวันแบบง่ายๆ ด้วยการแปลงข้อมูลการซื้อขายหุ้นที่เกิดขึ้นให้กลายเป็นเนื้อหาที่พออ่านเข้าใจได้ในช่วงแรก และในช่วงหลังก็เพิ่มการเขียนให้อ่านสนุกขึ้นจนแทบจะทำให้คนเขียนข่าวหุ้นธรรมดาๆ ตกงานได้ง่ายๆ เลยทีเดียว
นั่นเลยเป็นเหตุผลให้ Amazon.com เจ้าพ่อ E-commerce ชื่อดังของโลกซื้อบริษัทหนังสือพิมพ์เก่าแก่ยักษ์ใหญ่ในอเมริกาอย่าง The Washington Post มาเก็บไว้ในพอร์ท ซึ่งทาง Amazon.com หลังจากสร้างอุปกรณ์ลำโพงอัจฉริยะอย่าง Alexa ที่ขายดีถล่มทลายในอเมริกา ที่แทบทุกบ้านจะมีหนึ่งชิ้นเป็นของตัวเอง ซึ่งสิ่งที่ Amazom.com ทำกับสื่ออย่าง The Washington Post คือการเอาเนื้อหาข่าวเดิมที่มีมาถูกเขียนหรือเรียบเรียงใหม่ในแบบ Personalization ตามแต่ว่าคนฟังเป็นใคร ชอบฟังเนื้อหาหรือวิธีการเล่าแบบไหน
และเนื้อหาสุดท้ายที่ผมจะขอพูดถึงในการสรุปหนังสือการปฏิวัติคอนเทนต์ในยุคแห่ง AI เล่มนี้คือถ้า AI ทำผิดแล้วใครต้องรับผิดชอบ ตัว AI เองหรือตัวเจ้าของ AI เช่น ถ้าระบบ AI ในรถยนต์ Tesla เกิดขับรถผิดพลาดจนไปชนคนตายขึ้นใครต้องรับผิด? ตัว AI เองหรือ Tesla ที่เป็นผู้พัฒนา AI?
และนั่นก็เลยเป็นที่มาว่าทำไมในยุโรปถึงมีการออกการเก็บภาษีหุ่นยนต์หรือ AI เอาไว้ล่วงหน้า ส่วนหนึ่งเพราะถ้าจะให้ AI รับผิดชอบต่อความผิดพลาดที่เกิดขึ้น ตัว AI เองก็ต้องมีสถานะเหมือนิติบุคคล มีทรัพยากรของตัวเองที่จะสามารถรับผิดชอบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นได้หรือเปล่า เพราะไม่อย่างนั้นบริษัทเจ้าของ AI คงยุ่งยากแน่ถ้าเกิด AI ทั้งหมดทำผิดพลาดครั้งใหญ่ขึ้นมาจนเกิดเหตุวินาศสันตะโร
และทั้งหมดนี้ก็คือการสรุปหนังสือการปฏิวัติคอนเทนต์ในยุคแห่ง AI หรือถ้าจะพิมพ์ครั้งที่สองผมขอแนะนำให้ตั้งชื่อหนังสือใหม่ว่า “การปฏิวัติความคิดสร้างสรรค์ในยุคแห่ง AI” ใครว่า AI คิดไม่เป็น ถ้าได้ลองอ่านเล่มนี้ดูสักสามบทแล้วคุณอาจจะร้อนๆ หนาวๆ เพราะเริ่มรู้สึกว่า AI สามารถเข้ามาแย่งงานไปทำได้ง่ายกว่าที่คิดมากก็ได้ครับ
อ่านแล้วเล่า เล่มที่ 30 ของปี 2020
สรุปหนังสือ การปฏิวัติคอนเทนต์ในยุคแห่ง AI งานของคุณอาจหายไปเมื่อ AI ทำงานที่ใช้ความคิดสร้างสรรค์ได้เหมือนมนุษย์ คนที่ปรับตัวและทำงานร่วมกับ AI เท่านั้นถึงจะอยู่รอด โคชันซู เขียน ภัททิรา จิตต์เกษม แปล สำนักพิมพ์ Amarin How-to
จากนักอ่านที่เริ่มอยากหัดเขียน จากการที่ต้องอ่านเพราะความจำเป็น กลายเป็นอ่านเพราะหลงไหล, สวัสดีครับผมชื่อหนุ่ย ผมทำงานด้าน Digital and Data Marketing ผมยังมีเพจการตลาดอีกเพจที่อยากฝากให้ลองอ่านดูนะครับ https://www.facebook.com/everydaymarketing.co/
สรุปหนังสือ Simply AI, Facts Made Fast เล่มนี้เป็นหนังสือภาษาอังกฤษล้วนไม่กี่เล่มที่ผมอ่านจบได้ ด้วยความที่เนื้อหาส่วนใหญ่เป็นภาพ ตัวหนังสือน้อย ยิ่งทำให้อ่านง่าย อ่านไว แต่ยังเข้าใจสาระประเด็นหลัก หนังสือเล่มนี้ช่วยเปิดภาพรวมของคำว่า AI ที่กำลังเห่อและเป็นกระแสอย่างหนักในวันนี้ ว่ามีจุดเริ่มต้นอย่างไร มีวิวัฒนาการมาแบบไหน และแก่นหลักของ AI จริงๆ มีกี่แบบ AI คืออะไร ? เริ่มต้นที่คำถามหลัก คำถามที่พื้นฐานที่สุด แต่จะทำให้เราเข้าใจแก่นสิ่งนั้นมากที่สุด ก็คือ What is AI ? หรือ AI คืออะไร ? จากคำตอบของหนังสือเล่มนี้บอกไว้ว่า AI คือรูปแบบการคิดหรือตัดสินใจ โดยอ้างอิงจากข้อมูลหรือสถิติเป็นหลัก และ AI จะเป็นประโยชน์มากเมื่อใช้กับงานหรือปัญหาที่มีความเฉพาะเจาะจงชัดเจน เช่น ช่วยคิดหน่อยว่าลูกค้าที่เพิ่งซื้อสินค้าชนิดนี้ไปควรแนะนำขายอะไรต่อดีถึงจะทำให้เกิดโอกาสซื้อซ้ำมากที่สุด หรือ ช่วยหาหน่อยว่าลูกค้าคนไหนบ้างมีโอกาสจะเลิกเป็นลูกค้าเราในเร็วๆ นี้ โดยทั้งหมดนี้ก็จะอ้างอิงจากข้อมูลการซื้อหรือข้อมูลของลูกค้าในอดีต เทียบกับลูกค้าคนก่อนหน้าแล้วเอามาหาความน่าจะเป็นว่ามีโอกาสกี่เปอร์เซนต์ จุดเริ่มต้นของ AI เรื่องราวของ AI มีมานานมาก […]
สรุปหนังสือ You Look Like a Thing and I Love You หรรษาปัญญาประดิษฐ์ หนังสือที่มาบอกเล่าอธิบายว่าปัญญาประดิษฐ์ AI หรือ Algorithm นั้นทำงานอย่างไร เพราะวันนี้เราอยู่ในยุค AI Driven Everything โดยไม่รู้ตัวมากขึ้นทุกวัน ดังนั้นการเข้าใจว่า AI ที่เราใช้อยู่มันให้คำตอบหรือแสดงผลแบบนี้ เพราะมันมีชุดความคิด Algorithm แบบไหน เพื่อที่เราจะได้รู้เท่าทันว่าจะใช้งาน AI รอบตัวอย่างไรให้เกิดประโยชน์มากที่สุดครับ อย่างไร ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI อยู่รอบตัวและอยู่ในมือเราทุกคนแล้ว โทรศัพท์มือถือที่เราใช้ก็เต็มไปด้วย AI ไม่ว่าจะเป็น AI ใน TikTok ที่มันเรียนรู้จากพฤติกรรมการชอบดูคลิปของเราว่าเราน่าจะชอบดูคลิปแบบไหน หรือ Facebook เองที่มักจะฉลาดในการแนะนำโฆษณาแบบรู้ใจ เสมือนว่ามันแอบฟังเราว่าเราพูดหรือคิดอะไร ในความเป็นจริงแล้วมันไม่ต้องฟังก็รู้ได้ แค่เรากดอะไรนิดหน่อยมันก็จับสัญญาณได้แล้วรู้เลย หรือ AI ในแป้นพิมพ์มือถือ ที่พอเราพิมพ์ไปไม่กี่ตัวอักษร ข้อความเต็มๆ ก็มักจะโผล่ขึ้นมาอย่างแม่นยำ จนทำให้เราประหยัดเวลาการพิมพ์ไปได้มาก ยังไม่พูดถึง […]
