การวิเคราะห์ข้อมูลแบ่งออกเป็นสองส่วน อย่างแรกคือการวิเคระห์เชิงสำรวจ ต่อด้วยการวิเคราะห์เชิงอธิบาย นั่นก็คือการ Understand data แล้วต่อด้วย Telling story in data ครับ
1. Understand Data
Understand data มาจากการที่เราต้องทำความเข้าใจข้อมูลก่อนลงมือทำ เปรียบกับการทำอาหารก็เหมือนกับการที่เราต้องเข้าใจวัตถุดิบก่อนจะลงมือผัด ลงมือปรุง
การทำความเข้าใจข้อมูลคือการบิดดาต้าหาแง่มุมน่าสนใจที่ซ่อนอยู่ข้างในดาต้านั้นให้เจอ นั่นหมายความว่าเราอาจจะต้องทำ Data Visualization หลายๆ รูปแบบเพื่อให้ Insight ที่ซ่อนอยู่ข้างในคลี่คลายออกมา ซึ่งส่วนตัวผมเวลาทำ Data Visualization นั้นผมลองกับกราฟทุกรูปแบบเท่าที่จะทำได้ และนั่นก็ทำให้ผมได้เห็น Insight ที่น่าสนใจมากกว่าคนที่ทำแค่ไม่กี่แบบแล้วจบแค่นั้นครับ
ฟังดูอาจสงสัยว่าต่างกับชื่อหนังสืออย่างไร แต่ในมุมมองผมมันคือการที่เราสามารถบอกที่มาที่ไปของดาต้านั้นได้ ว่าทำไมมันถึงเป็นแบบนี้ เพราะเหตุใดมันจึงเป็นแบบนั้น เรื่องราวเบื้องหลังของดาต้านั้นคืออะไร ผมจึงมองว่าไม่เหมือนกับ Storytelling with Data ที่เป็นการเล่าเรื่องด้วยดาต้าครับ แต่ Telling Story in Data คือการหาเรื่องราวในดาต้าให้เจอ
ส่วนตัวผมชอบ Data Visualization ภาพนี้มาก ช่างเป็นภาพที่เข้ากับชื่อหนังสือ Storytelling with Data จริงๆ เพราะแค่ดูก็เข้าใจว่าควรจะทำอะไรต่อ ไม่ต้องมีคนมาพูดอธิบายให้เมื่อยปาก แต่เมื่อผมวิเคราะห์ลงให้ลึกขึ้นอีกขั้นจึงเข้าใจว่า นี่น่าจะเป็นการสร้าง Data เพิ่มจาก Data ที่มา เพราะถ้าเราคิดถึงข้อมูลปกติที่ถูกส่งมาไม่น่ามีการเฉลี่ยของต้นทุนการเดินทางต่อไมล์
จะว่าไปนี่ก็เป็นทักษะหนึ่งของ Data Thinking ที่เป็นการทำงานหรือทำธุรกิจอย่างเข้าใจดาต้า มองให้ออกว่าจากดาต้าที่มีเราสามารถรู้อะไรเพิ่มได้บ้าง หรือมีอะไรบ้างที่ดาต้าไม่ได้บอกตรงๆ แต่เราสามารถหาคำตอบเพิ่มเติมจากสองดาต้าได้
สรุปหนังสือ Storytelling with Data
นี่คือหนังสือที่ผมอยากแนะนำให้นักการตลาดหรือคนทำงานทุกคนได้เรียนรู้ แต่คุณต้องมีทักษะการทำ Data Visualization มาก่อนแล้วนะครับคุณจึงจะสามารถเค้นประโยชน์จากหนังสือเล่มนี้ออกมาได้เต็มประสิทธิภาพ
จากนักอ่านที่เริ่มอยากหัดเขียน จากการที่ต้องอ่านเพราะความจำเป็น กลายเป็นอ่านเพราะหลงไหล, สวัสดีครับผมชื่อหนุ่ย ผมทำงานด้าน Digital and Data Marketing ผมยังมีเพจการตลาดอีกเพจที่อยากฝากให้ลองอ่านดูนะครับ https://www.facebook.com/everydaymarketing.co/